4月26日，DeepSeek官方发布API价格调整公告，全系API输入缓存命中价格降至首发价的十分之一。旗舰模型DeepSeek-V4-Pro更叠加限时2.5折优惠。
叠加两项优惠后，DeepSeek-V4-Pro价格大幅下调：输入（缓存命中）低至0.025元/百万Tokens，输入（缓存未命中）为3元/百万Tokens，输出价格为6元/百万Tokens。同期调价的还有DeepSeek-V4-Flash，其输入（缓存命中）从0.2元/百万Tokens降至0.02元/百万Tokens，无额外折扣，其余价格保持不变。
对于RAG知识库、智能客服等缓存命中率高的应用，商用成本降幅超过90%，AI规模化落地的成本门槛进一步降低。
那么，DeepSeek的价格到底有多低？
据Open Router数据显示，GPT-5.5 Pro加权平均输入价格为30美元/百万Tokens，输出为180美元/百万Tokens。单看输入（缓存命中）价格，DeepSeek-V4-Pro比其便宜超700倍。
Anthropic Claude Opus、谷歌Gemini 3.1 Pro等海外顶级模型的输出定价也均在12至25美元之间，与调价后的DeepSeek-V4-Pro差距悬殊。
如此低价的背后，是V4-Pro在技术上的全面升级。
参与优惠的DeepSeek-V4-Pro，是DeepSeek于4月24日正式上线并开源的旗舰模型，分为Pro和Flash两个版本。
该系列全系原生支持1M token超长上下文，采用全新注意力机制结合DSA稀疏注意力，实现长上下文处理效率的突破——1M token场景下，V4-Pro单token推理FLOPs仅为V3.2的27%，KV Cache大小仅为V3.2的10%，大幅降低计算和显存需求。
其架构升级还包含CSA+HCA混合注意力机制、mHC流形约束超连接和Muon优化器三项核心创新，既强化残差连接稳定性，也提升了收敛速度。
DeepSeek-V4-Pro拥有1.6T总参数、49B激活参数，在33万亿tokens上完成预训练，各项能力对标顶级闭源模型。
Agent能力是其突出升级方向，在Agentic Coding评测中达到当前开源模型最佳水平，使用体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6非思考模式。世界知识测评中，它大幅领先其他开源模型，仅稍逊于Gemini-Pro-3.1；推理性能上，在数学、STEM、竞赛型代码测评中，更是超越所有已公开评测的开源模型，比肩世界顶级闭源模型。
另一版本DeepSeek-V4-Flash为284B总参数、13B激活参数，在32万亿tokens上完成预训练，面向对成本和速度更敏感的场景。相比V4-Pro，它的世界知识储备稍逊，但推理能力接近；简单Agent任务上两者旗鼓相当，高难度任务仍有差距。
目前，DeepSeek API已同步上线V4-Pro和V4-Flash，支持OpenAI ChatCompletions接口与Anthropic接口，修改model参数即可调用。
需要注意的是，旧有模型名deepseek-chat与deepseek-reasoner将于7月24日停止使用，当前这两个模型名分别对应V4-Flash的非思考模式与思考模式。
尽管价格大幅下调，DeepSeek-V4-Pro仍受高端算力限制，Pro版本服务吞吐十分有限。后续价格能否进一步下调，仍需等待下半年昇腾950超节点批量上市。
来源：星河商业观察
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